㈜엠티에스컴퍼니

AiALPA-MiTOF

인공지능 유사분열율 진단 보조 서비스

유방암, 대장암, 방광암, 갑상선암 및 자궁근종의 H&E 디지털 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image)을 로딩, 확대, 축소, 조회하고 병리 조직(Tissue)을 자동 분할(Segmentation)

인공지능 알고리즘 분석을 통해 종양 영역(Tumor Area) 내에 존재하는 유사 분열 세포를 검출하여 위치 및 개수를 표시하고 유사분열율(Mitotic Rate)을 제공

진단에 유용한 결과 화면

Cluster 기능

전체 슬라이드 이미지상에서 조직 구역별로 HPF의 개수를 표시해줍니다.

HPF 개수가 많다는 것은 주요 관찰 지역임을 의미하며 이는 병리전문의가 진단해야 할 위치에 대한 기준이 됩니다.

높은 진단 정확도 : mAP 85.2%

Mitosis figures detection: TOOD(Task-aligned One-stage Object Detection) 모델

활용 데이터

신촌세브란스, 강남세브란스, 강남차병원, 분당차병원, 이대목동병원, 단국대병원, 계명대병원 실제 환자 수집 데이터 및 BCSS, MIDOG2022, CCMCT, 2014MitosAtypia 오픈데이터